建立以脑康复为主的融合中西医多模态数据的大数据平台，并在数据平台基础上实现了多种数据治理、多种AI算法应用，涵盖多病种、多阶段（包括诊断、治疗、康复）、有侧重（以脑康复为主）的医疗全流程大数据与人工智能算法平台。该平台不但体现中西医结合并富有中医特色，也为中心后三方向的研发提供了数据基础与AI算法解决方案。
在大数据方面，收集了5000例以上的以脑康复为主的数据，并实现了多模态数据兼容与数据可视化。
在辅助神经调控方向，以大数据AI算法寻找脑康复重要脑区与脑环路，是实现精准神经调控的关键。通过AI深度学习寻找阿尔兹海默症的认知康复的重要脑区靶点，根据功能磁共振的脑影像数据，找到90个标准脑区中最重要的14个认知康复脑区，为后续精准神经调控奠定了基础；利用这些重要脑区研究脑卒中神经调控康复过程中的近红外大数据，通过AI深度学习建立近红外数据的康复有效性评价模型，进而形成最优化调控方案。
在辅助脑机接口方向，肢体运动解码是脑机接口研究的重要组成部分。通过运动想象和运动执行，基于脑电信号，利用AI算法技术探索中国手语的神经特征和信号解码，表明在不同手语单词之间进行解码的可行性，为后续基于手语的肢体解码研究提供了一定的参考价值。
在中医特色方面，探索生成式大模型在中医药里的应用，建立中医诊断的新AI算法，如利用皮肤病中的银屑病与湿疹的图像与中医四诊信息，建立中医证型的AI辩证系统。